一种基于分析结果的综合评价方法

0 引 言

Meta分析是对研究结果进行科学、定量的综合，是循证医学中被广泛应用的一种证据合成方法。循证医学是指基于现有的最好临床证据，结合医疗条件、病人情况以及医生经验做出的医疗决策[1]。证据是循证医学的核心基础，当前，系统评价和Meta分析被认为是循证医学中做循证决策的最高级别依据[2]，是针对某一具体问题研究证据的最佳手段，可以得到客观的综合评价结果。循证社会科学是应用循证医学的循证理念、思想和方法在社会实践中对管理、教育、经济等活动进行科学的综合评价，做出科学的决策，因此，证据依然是循证社会科学的核心，生产、评价和转化应用高质量的证据是循证社会科学的重要任务[3]。无论是在医学研究领域，还是在社会科学研究领域，在这个信息爆炸式增长，研究成果成百上千涌现的大数据时代，面对同一研究问题，其文献质量参差不齐，研究设计、研究对象也各有差别，单项研究成果可能不同甚至相互矛盾。如何去伪存真，把握总体水平或得到结论式答案，需要对这些研究成果进行科学的评价，得出最佳证据和结论。本文将循证医学被广泛应用的最佳证据合成方法——Meta分析引入社会综合测评方法中，提出基于Meta分析的综合评价基本范式，以期能合理应用Meta分析，在大量研究成果中解决看似矛盾的结果，使管理决策更科学，评价活动更符合现实。

1 基于Meta分析的综合评价基本范式

Meta分析是一种基于评价结果再评价的综合评价方法，将文献评价和统计方法相结合，不仅可以整合科研设计，评价研究方案，找到研究差距与重点，还可以量化评价研究结果，判断一致性，反映总体平均水平情况，并揭示差异来源，发现新的研究领域。将Meta分析应用于综合评价的基本范式如下：

(1) 提出要评价的问题，设计评价方案。确定Meta分析的研究目的，明确要评价的问题，还包括文献检索策略、文献纳入排除标准、数据处理方法以及统计分析方法。

(2) 收集文献资料。按纳入排除标准，如PRISMA声明[2]，系统检索相关文献，除了检索公开发表的期刊、图书等文献外，还应尽可能收集如会议论文、白皮书、调查报告等文献。检索手段包括计算机检索和手工检索，检索方法必须正确、全面，不能遗漏对结果评价有重要影响的文章。

(3) 纳入文献质量评价。Meta分析是对原始研究的二次综合分析与评价，若纳入文献质量低，且未对原始研究方法进行评价，其结果和结论可能是偏离的、不正确的。因此，必须严格对纳入的文献，根据其研究设计、实施过程、结果分析等过程进行质量评价。质量评价标准应根据该研究领域制定的条目[2]与标准，组织专家讨论，评价结果应进行分类或排序，必要时，应根据分类再做亚组分析(即根据分类再分别做Meta分析)。好的质量评价结果应能够解释研究之间差异的原因。

(4) 数据提取与数据处理。确定纳入Meta分析的文献后，提取原始研究中的描述数据和效应值统计数据[4]，数据提取应尽可能全面、准确，避免偏倚、错误和重复劳动。描述数据主要包括文献来源、发表时间、研究方法、研究对象、评价指标、数据来源、结局指标等基本情况。效应统计数据是指将各研究结果放在同一尺度的统计指标，如t值、P值、回归系数、弹性系数、相关系数、标准误差、方差等。效应统计数据是将不同研究成果进行合并分析的重要数据，有的可直接在原文献中获得，有的需要间接计算或联系作者等方式取得。

(5) 统计处理与分析。主要有三方面的工作：同一尺度测量指标转化、异质性检验、整合分析。

① 同一尺度测量指标转化。因各原始文献中研究变量的定义、测评的方法、变量的赋值可能存在差异，需要将各研究结果进行统计处理，转化同一尺度测量的效应量(Effect Size，ES)指标才能进行Meta整合分析，其一般转化形式为

ESi为第i个研究的效应统计指标，Xij为第i个研究中的第j个测评指标，fi的选择应根据评价目的和原始文献提供的数据确立最适合的效应量指标。

② 异质性检验。虽然按照严格标准纳入文献和质量评价，极大限度地减少了异质性来源，但仍可能存在不同质(即不相似)的情况，异质性的大小决定了模型的选择与是否有必要进行整合分析。因此，需要对各研究结果的评价指标即效应统计指标进行异质性检验。异质性检验有统计量法和图示法，最常用的统计量检验为Q检验[4]。

若Q检验零假设H0：ES1=ES2=…=ESK(即各独立研究结果不存在异质性)，备择假设H1：ES1≠ES2≠…≠ESK(即各独立研究结果存在异质性)，则Q检验统计量为

文章来源：《中国循证医学杂志》 网址: http://www.zgxzyxzz.cn/qikandaodu/2021/0315/508.html